Innovasjonsprisen: Styrer produksjonslinja med intelligent KI-kamerasystem

Flow A.I. fra Hoseth Technology er et KI-basert kamerasystem som overvåker og styrer fiskeflyten på slakteri og prosessanlegg i sjømatindustrien. Systemet fanger opp flaskehalser før de skaper opphopning i produksjonslinja.

Resultatet er jevnere produksjon, redusert svinn, bedre råstoffutnyttelse og økt kapasitet – samtidig som operatørene får en mer forutsigbar arbeidshverdag. Foreløpige tester fra flere ulike anlegg viser en avkastningsforbedringer på 10–15 prosent.

— Systemet leverer riktig mengde fisk inn til produksjonslinja til enhver tid, og tilpasser seg kapasiteten i hvert ledd. Samtidig ser vi at operatørene blir mer fornøyde når produksjonen tilpasser seg dem og arbeidsflyten deres, og ikke omvendt, sier Klaus Hoseth, daglig leder i Hoseth Technology.

Nominert til Innovasjonsprisen 2026

For utviklingen av Flow A.I. er Hoseth Technology nominert til prisen, som deles ut under Nor-Fishing 2026. Systemet er utviklet av Vebjørn Bjørlo-Larsen, utvikler i Hoseth Technology, med utspring i hans bachelor- og masteroppgave – noe daglig leder synes er ekstra stas.

— Jeg hoppet i stolen da jeg fikk e-posten om at vi var nominert; det bekrefter at vi er på rett vei. Det er også ekstra gøy at en studentoppgave har blitt til et verktøy hele næringen kan dra stor nytte av, sier Hoseth.

Hoseth Technology er nominert til Innovasjonsprisen sammen med Dimeq og Marine Hybrid Solutions. For mer informasjon om løsningen, avtal et møte med prosjektleder Eirik Kanck.

Kameraer i taket styrer produksjonsflyten

Hoseth Technology monterer kameraer langs taket i fabrikkene og lærer opp systemet til å tolke bildene ved hjelp av kunstig intelligens. Kamerasystemet følger fiskeflyten gjennom hele anlegget – fra fisken telles inn levende i tanken, gjennom utblødningstank og utmating, til den fordeles ut på bufferbordene.

Kameraene er fritt montert i taket, griper minimalt inn i selve produksjonen, og kan settes opp i både gamle og nye fabrikker.

— Nylig installerte vi systemet med ni kameraer på et torskeanlegg. Systemet konverterer det kameraene ser til data, som brukes til å regulere hastighet og innmating på båndet fortløpende, forklarer utvikler Bjørlo-Larsen.

Ett kamera – mange oppgaver

Noe av det som skiller Flow A.I. fra andre kamerasystemer, er at hvert enkelt kamera kan løse flere oppgaver samtidig.

— Hvert kamera kan hente ut mye mer informasjon enn bare å telle antall fisk. Det vanlige har vært ett kamera, én oppgave – hos oss løser vi mange oppgaver med samme kamera, sier Hoseth.

Med data fra det samme kameraet kan systemet for eksempel registrere hvor mange fisk som ligger i de ulike sonene, følge tempoet i produksjonsflyten og fange opp avvik – slik som fisk som havner på gulvet eller en varsellampe som lyser.

Bruker maskinlæring og skreddersøm

Modellene bak Flow A.I. trenes opp sentralt hos Hoseth Technology, på store mengder bilder. Systemet er ferdig opplært når det settes i drift ute hos kunder.

— Vi bruker maskinlæring og lærer opp modellen før den tas i bruk. Når den er ferdig opplært, kjenner den igjen det den ser når vi kobler opp kameraene ute i fabrikken.

Han presiserer samtidig at selv om opplæringen er felles for alle anlegg, skreddersys selve konfigurasjonen til hvert enkelt sted. All data systemet samler inn legges også ut på en åpen protokoll, slik at andre systemer og aktører i kundens produksjon kan bruke dem.

Et bedre arbeidsmiljø for operatørene

Like viktig som flyten i produksjonslinja er hvordan systemet påvirker dem som står på gulvet. Tidligere kunne stopp på linja bety at fisk fløt ut, og at operatørene måtte rope for å varsle hverandre. Med Flow A.I. tilpasser linja seg operatørens tempo – også når noen forlater plassen sin.

— Målet er at operatørene føler seg sett, men ikke overvåket. Kameraene filmer arbeidssituasjonen og tilpasser seg den, men fokuserer ikke på selve operatøren, lover Hoseth.

Fra laks til fiskeflåten

Prosjektleder for Flow A.I., Eirik Kanck, forteller at løsningen i dag leveres både til landbaserte anlegg i lakseindustrien og fartøy. Nå retter Hoseth Technology blikket mot fiskerinæringen.

— Flow A.I. er testet hos flere store aktører som Mowi, Lerøy, SalMar, Cermaq og Camanchaca, og er i drift på laks i Chile, Canada, Island, Norge og Australia, forteller han, og fortsetter:

— Mens oppdrettslaksen er jevn og ensartet, er villfanget hvitfisk langt mer uforutsigbar. Fangsten varierer i størrelse og kvalitet, og består gjerne av flere arter om hverandre. Da blir det desto mer verdifullt at systemet kan kjenne igjen arten – for eksempel skille sei fra torsk – anslå størrelsen, og fange opp sår, skjærefeil eller feilfiletert fisk og sortere den ut, forklarer Kanck.

Hvitfisknæringen har dessuten en utfordring lakseslakteri slipper unna: nesten all fisk fryses i dag ned på sjø, og må tines igjen på land før den kan bearbeides. Også denne prosessen kan styres med kamera, og er noe Hoseth Technology viser frem på stand F-585 under Nor-Fishing.

— Vi mener løsningen vår er et stort steg i riktig retning for å modernisere næringen. I det store bildet handler det om å optimalisere sporbarhet, mattrygghet og dyrevelferd – også i fiskerinæringen, avslutter Kanck.

Vinneren av Innovasjonsprisen 2026 annonseres under åpningsseremonien av Nor-Fishing, tirsdag 18. august kl. 11:30–12:20, i Mendelsohn konferansesal, Trondheim Spektrum.